Dr. André Gensler

Expertise

KI-Strategieberatung

Use-Case-Identifikation, KI-Roadmap, Technologie- und Build-vs-Buy-Entscheidungen sowie Team-Enablement — von der Idee zur tragfähigen Strategie.

Solution Architecture & Cloud

Architektur und Aufbau cloud-nativer Plattformen auf Azure — sicher, skalierbar und wartbar.

MLOps & Machine Learning

End-to-End ML-Plattformen: Training, Tracking, Deployment und Monitoring. Inkl. Zeitreihenvorhersage und Pattern Recognition.

Data Engineering

ETL- und BigData-Pipelines für hohe Datenvolumina, von IoT-Telemetrie bis zu Marktdaten.

Python Software Engineering

Saubere, getestete Python-Codebasen — APIs, Services und Tooling mit Fokus auf Qualität.

Energie & Märkte

Energievorhersage und algorithmischer Energiemarkthandel — Domänenwissen aus realen Projekten.

Eingesetzte Technologien

PythonSQLREST API OpenAILangChainLanceDB mlflowscikit-learnpandas FastAPI / Flaskpydanticpytest SQLAlchemyplotlyPower BI StreamlitDockerKubernetes GitShellAzure DevOps AzureMLDatabricksBicep Azure Data LakeAzure FunctionsACI / ACR CosmosDBKeyVaultVNET Managed IdentityEntraID

Selected Projects

SaaS-Produkt · Maschinenbau

SaaS-Plattform für automatisches Requirements-Management

Entwicklung einer RAG/LLM-Anwendung, die technische Lastenhefte (PDF, DOCX, XLSX) automatisch ausliest, Anforderungen extrahiert und per Vektor-Ähnlichkeitssuche mit einer historischen Anforderungsdatenbank abgleicht — inkl. Reports und Datenbankpflege.

Conversational AI

Telefonischer Customer-Service-Bot

Entwicklung eines sprachbasierten Bots für den telefonischen Kundenservice — automatisierte Gesprächsführung und Bearbeitung von Kundenanliegen.

Munich RE AG

Migration von GenAI-Plattformen

Migration generativer AI-Plattformen im Versicherungsbereich.

E.ON Energy Markets

Plattform für algorithmische Handelsmodelle

Aufbau einer Plattform für algorithmischen Energiemarkthandel.

Munich RE AG

Cloud-native MLOps-Plattform

Konzeption und Umsetzung einer cloud-nativen MLOps-Plattform auf Azure.

Vaillant Group

BigData-Pipelines für IoT-Heizungssysteme

Datenpipelines für Telemetrie vernetzter Heizungssysteme im großen Maßstab.

SMA Solar Technology · Universität Kassel

MLOps & Optimierungsprojekte

Weitere Projekte rund um MLOps, Optimierung und Energieprognose.

Über mich

Ich bin promovierter Ingenieur & Informatiker mit Schwerpunkt auf MLOps, Cloud und Data Engineering. Seit Jahren begleite ich Unternehmen dabei, Machine-Learning- und Datenplattformen produktiv zu machen — von der Architektur über die Implementierung bis zum stabilen Betrieb in der Azure-Cloud.

Mein Hintergrund verbindet wissenschaftliche Tiefe (Pattern Recognition, Zeitreihenvorhersage) mit pragmatischem Software Engineering. Besonders zu Hause bin ich an der Schnittstelle von Daten, Modellen und Infrastruktur, oft im Energie- und Versicherungssektor.